做新媒体壹伴君,不仅仅是要会写文章,还需要分析通过公众号后台的数据来分析用户行为习惯,调整后面的运营方向。那么后台这么多的数据,我们到底需要重点关注哪些呢?通过这些数据又能得出什么结论呢?
壹伴君在此推荐一个操作简单又实用的微信编辑器——壹伴助手,安装好壹伴助手后,可以进入微信公众号后台,将公众号后台的阅读量、转发量、来源等数据信息综合成Excel表格,一键生成数据信息。
用户喜欢看的文章
通过多篇文章阅读量的对比,可以发现什么样的标题更容易吸引用户,什么样的话题是用户感兴趣的话题,可以总结出用户最爱看的文章类型,从而调整运营的方向,推送更多符合用户兴趣爱好的文章。
用户喜欢转发的文章
阅读量和分享量是两回事,但是很多壹伴君并没有注意到这个差别,部分人可能会觉得阅读量高的文章,转发量也一定高,其实并不是这样的。很多文章因为标题党导致阅读和分享量差距悬殊,很多是因为文章质量不行导致分享量不行,总而言之,阅读量高但分享率低的文章不一定是用户爱看的文章,可以根据此现象调整文章内容或者选题。
将这些数据与后台用户的大概年龄、性别、地域分布综合分析,可以得出大概的用户画像模型,根据用户画像模型来调整运营方向、优化文章内容,就是我们分析公众号数据的目的。
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