为什么有的公众号前期已经引流了很多用户，可是阅读量却一直上不去呢？公众号的阅读量会不会存在时好时坏，两极分化严重的状态呢？如果有上述情况发生的话，只能说明你该学学如何构建用户画像了。
为什么要做用户画像
通过用户画像分析需求。其实在做一个产品之前，企业都会根据产品的功能来构建用户画像，在此基础上优化产品的功能。而公众号其实也相当于我们的一个产品，我们需要根据公众号的定位大致判断目标受众是什么群体，而用户画像可以更准确的反映目标群体的特点喜好以及需求。
根据用户需求调整文章内容。在用户画像的基础上分析用户喜欢什么，需求是什么，才能更好的调整公众号文章内容，增加阅读量，用户画像会直接影响选题内容。
例如之前有一个时尚类大号，定位是时尚穿搭，主要目标人群是刚毕业的学生或者小白领。因为时尚内公众号太多了，所以这个号主针对用户画像做了一个细分。她发现用户里20到25岁女性用户较多，所以针对这个年龄段没有多少积蓄的女性，文章基调定为快消品牌的每日穿搭，衣服基本不会超过500元。
构建用户画像是为了更好的发现用户需求，进而满足用户的需求，提高阅读量和用户粘性。
如何构建用户画像
构建用户画像也可以简单理解为贴标签。其实微信公众号的用户分析中有简单性别、年龄、地域等数据统计情况，虽然不太明晰，但还是可以借鉴参考一下。
除了公众号自带的分析数据，我们可以在公众号内部发起类似投票的问卷调查，了解用户一般会在什么时间段看文章，看什么类型的文章，希望通过公众号的到什么。在收集到足够的数据之后，用户画像是不是也更加清晰了呢。
其实想要知道粉丝的阅读行为，还有一种更简单直观的方法，利用壹伴增长小时报功能，可以查看每天粉丝的阅读量变动，所以粉丝喜欢在哪个时间段阅读文章一目了然！
比如上述的时尚类公众号，调差结果中20到25岁女性用户较多，一般会在8点到10点这个时间段刷公众号，想要多看看上班怎么穿搭，想通过公众号获得便宜好看的服装信息和服装搭配方案。那我们就可以给用户贴相对应的标签——通常在8点到10点刷文章的上班族，刚进入工作中，想学习穿搭，购买便宜又适合的服装。
在得出上述结论后，就可以调整文章内容，多推送服装搭配技巧、以及折扣信息之类的文章。
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