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用户流失预测模型如何建立?用户流失率预测怎么做?

做好用户运营,第一步就是要建立好用户流失模型,只有建立一个准确的用户流失模型,才能更好地继续后续的工作,例如梳理用户流失的关键节点,分析用户流失的原因,通过各种运营手段对用户进行召回。

定义流失用户

运营在精准防范用户流失时,要做的第一步就是先明确流失用户定义,需要根据自身产品的类型、调性以及用户画像来定义流失用户的概念。

例如社交类产品对用户黏性要求比较高,因此用户活跃度是很重要的一个参考标准,日活和月活的比值越高活跃度越高。通常比值低于0.03则定义为用户流失。

而电商类产品通常以购买的活跃度来定义流失用户,用户浏览了商品但没有产生购买行为,对于电商产品来说就是一个可能会流失的用户。

建立用户流失模型

可以记录每天的用户流失率,判断用户在哪一个周期大规模流失,哪一个周期平缓流失。将超过一个月没有使用产品的用户划分出来,然后吸粉这批用户画像以及行为习惯和产品使用习惯,从而推断出用户流失原因。

召回流失用户

定义好流失用户、也建立了用户流失模型,找到了用户流失原因,接下来就是要召回用户了。

在召回流失用户前我们要先清楚用户是如何使用产品的,从而分析用户在使用过程中是否有破坏体验的缺陷,导致了用户的流失。针对流失原因优化产品和服务,通过短信推送或者产品弹窗召回用户。

用户运营需要根据产品的特性来建立模型,根据反馈的数据不断优化模型,提出针对意见才是运营人。

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